كيفية اختيار شريحة الذكاء الاصطناعي لمنتج أجهزة جديد
لا توجد "أفضل شريحة الذكاء الاصطناعي" عالمية، فقط أفضل تناسب لحملة عمل منتج معين وميزانيته وعمره.هذا الدليل يسير من خلال محاور القرار الحقيقية ومن ثم يرسم خرائط لأربعة منتجات ملموسةكاميرا، جهاز صوتي، جهاز قابل للارتداء ووحدة تفتيش صناعيةتبدأ من المتطلبات، ويصبح الاختيار السيليكون واضحا.
خيارات الأجهزة الأساسية الثلاثة
- MCU + TinyML- ميكروكونترولرات تعمل على نماذج صغيرة ومعادلة كمية (ملاحظة الكلمات الرئيسية، الرؤية البسيطة، اكتشاف الشذوذ). أقل تكلفة وطاقة، لا يوجد نظام تشغيل، توقيت محدد.
- MPU/SoC مع NPU متكامل- الحصان العامل للمنتجات الحقيقية: كمية كافية من الحوسبة للرؤية والكلام، مع كومة برمجيات من نوع لينكس وواجهات غنية.
- مسرع الذكاء الاصطناعي- NPU / VPU إضافية مقترنة مع SoC المضيف عندما تحتاج إلى المزيد من TOPS أو مرونة النموذج أو مسار ترقية واضح دون إعادة تصميم اللوحة الرئيسية.
لينكس مقابل RTOS: اختر حسب التأخير والتعقيد
يتناسب RTOS مع العقد الصعبة في الوقت الفعلي ، دائمًا ، التي تعمل بالبطارية حيث يهم وقت التشغيل والتحديد. يفتح لينكس نماذج أكبر ، وأدوات ناضجة ، وشبكات وقنوات الأنابيب على حساب الذاكرة ،وقت تشغيل الطاقة والشحنالعديد من المنتجات الآن تعملكلاهما: معالج RTOS لمستشعر وكلمة الاستيقاظ، و SoC لينكس للاستنتاج الثقيل.
المحاور الخمسة التي تحدد الشريحة
| المحور | ما الذي يجب التحقق منه |
|---|---|
| حساب وحجم النموذج | المطلوب TOPS / MACs مقابل معايير النموذج ، الدقة الكمية (INT8 / INT4) ، الحجم الحقيقي للسرعة المقياسة ، وليس قمم ورقة البيانات |
| الذاكرة | SRAM على الشريحة ، عرض النطاق الترددي DRAM الخارجي ، نموذج + مساحة رأس بصمة التنشيط |
| الطاقة والحرارة | السحب النموذجي والذروة ، والقوة الحرارية المصممة ، والقدرة على التشغيل بشكل سلبي في الحجرة |
| التكلفة | سعر الوحدةوإجمالي تكلفة الحل (PMIC، DDR، التبريد، مساحة اللوحة) |
| دورة الحياة والإمدادات | التزام الطول، خيارات المصدر الثاني، استمرارية خارطة الطريق لعمر الخدمة للمنتج |
لا تتجاهل SDK، تحويل النموذج والنظام البيئي
الشريحة جيدة بقدر سلسلة أدواتها فقط تأكد من أن أطر هدفك تصدر بشكل نظيف (ONNX / TFLite) ، أن الكم والمعايرة مدعومة ،وتتطابق تغطية المشغل مع نموذجكأداة التطوير القوية تقصر وقت التسويق أكثر بكثير من عدد قليل من أدوات التطوير الإضافية.
الاختيار حسب حالة الاستخدام الحقيقية
| المنتج | عبء العمل النموذجي | المقترح أن تكون مناسبة |
|---|---|---|
| الكاميرا | الكشف عن الكائنات، تتبع، رؤية دائما على | SoC مع NPU ، لينكس ؛ مسرع منفصل لارتفاع الدقة / معدل الإطار |
| جهاز الصوت | كلمة الاستيقاظ + التعرف على الكلام | MCU + TinyML للكلمة الاستيقاظ ، NPU SoC أو السحابة لASR الكاملة |
| قابلة للارتداء | اندماج أجهزة الاستشعار، الإيماءات، استنتاجات الصحة | وحدة الكهرباء ذات الطاقة المنخفضة للغاية + TinyML ، RTOS ، ميزانية حرارية / طاقة ضيقة |
| التفتيش الصناعي | الكشف عن العيوب بدقة عالية | NPU SoC أو مسرع منفصل، لينكس، دورة حياة قوية وضمانات التوريد |
خلاصة القول
اختر شريحة الذكاء الاصطناعي من خلال البدء من عبء العمل ومدة حياة المنتج، وليس من ورقة المواصفات.قفل دورة الحياة والإمدادات، وتحقق من صحة SDK في وقت مبكر. تم في هذا الترتيب، القرار MCU-vs-SoC-vs-المسرع يتوقف عن أن يكون مقامرة ويصبح استنتاج هندسي.
