Làm thế nào để chọn một chip AI cho một sản phẩm phần cứng mới
Không có "đôi chip AI tốt nhất" phổ quát, chỉ phù hợp nhất với khối lượng công việc, ngân sách và tuổi thọ của một sản phẩm cụ thể.Hướng dẫn này đi qua các trục quyết định thực tế và sau đó lập bản đồ bốn sản phẩm cụ thểmột máy ảnh, một thiết bị giọng nói, một thiết bị đeo và một đơn vị kiểm tra công nghiệpBắt đầu từ các yêu cầu, và sự lựa chọn silicon trở nên rõ ràng.
Ba tùy chọn phần cứng cốt lõi
- MCU + TinyML- Máy vi điều khiển chạy các mô hình nhỏ gọn, lượng tử (nhận dạng từ khóa, tầm nhìn đơn giản, phát hiện dị thường). chi phí và công suất thấp nhất, không có hệ điều hành, thời gian xác định.
- MPU/SoC với NPU tích hợp¢ công việc của các sản phẩm thực sự: đủ tính toán cho thị giác và lời nói, với các bộ phần mềm lớp Linux và giao diện phong phú.
- Động cơ tăng tốc AI riêng biệt- một NPU / VPU bổ sung được ghép nối với SoC máy chủ khi bạn cần nhiều TOPS hơn, tính linh hoạt của mô hình hoặc một con đường nâng cấp rõ ràng mà không cần thiết kế lại bảng chính.
Linux vs RTOS: Chọn theo độ trễ và độ phức tạp
RTOS phù hợp với thời gian thực, luôn hoạt động, các nút chạy bằng pin, nơi thời gian khởi động và quyết định quan trọng. Linux mở khóa các mô hình lớn hơn, công cụ trưởng thành, mạng và đường ống dẫnnăng lượng và thời gian khởi động. Nhiều sản phẩm hiện đang chạycả hai: một đồng bộ xử lý RTOS để cảm nhận và thức tỉnh, và một Linux SoC cho suy luận nặng hơn.
Năm trục đặc điểm xác định chip
| Trục | Điều cần kiểm tra |
|---|---|
| Tính toán & kích thước mô hình | TOPS/MACs cần thiết so với các tham số mô hình, độ chính xác định lượng (INT8/INT4), thông lượng đo thực tế |
| Bộ nhớ | SRAM trên chip, băng thông DRAM bên ngoài, mô hình + chỗ đứng dấu chân kích hoạt |
| Năng lượng & nhiệt | Tính điển hình và đỉnh hút, công suất thiết kế nhiệt, khả năng chạy thụ động trong một khoang |
| Chi phí | Giá đơn vịvàTổng chi phí giải pháp (PMIC, DDR, làm mát, diện tích bảng) |
| Chu kỳ đời và cung cấp | cam kết tuổi thọ, tùy chọn nguồn thứ hai, lộ trình liên tục cho tuổi thọ của sản phẩm |
Đừng bỏ qua SDK, chuyển đổi mô hình và hệ sinh thái
Một con chip chỉ tốt như chuỗi công cụ của nó. xác nhận rằng các khung mục tiêu của bạn xuất sạch sẽ (ONNX / TFLite), rằng định lượng và hiệu chuẩn được hỗ trợ,và rằng phạm vi bảo hiểm của nhà điều hành phù hợp với mô hình của bạnMột SDK mạnh mẽ rút ngắn thời gian ra thị trường nhiều hơn một vài TOPS bổ sung.
Chọn theo trường hợp sử dụng thực tế
| Sản phẩm | Mức công việc điển hình | Phương pháp phù hợp được khuyến cáo |
|---|---|---|
| Máy ảnh | Khám phá vật thể, theo dõi, luôn nhìn | SoC với NPU, Linux; gia tốc riêng biệt cho độ phân giải / tỷ lệ khung hình cao hơn |
| Thiết bị giọng nói | Lời thức + nhận dạng giọng nói | MCU + TinyML cho wake-word, NPU SoC hoặc đám mây cho ASR đầy đủ |
| Đeo được | Phối hợp cảm biến, cử chỉ, suy luận về sức khỏe | MCU năng lượng cực thấp + TinyML, RTOS, ngân sách nhiệt / năng lượng hạn chế |
| Kiểm tra công nghiệp | Khám phá lỗi chính xác cao | NPU SoC hoặc máy gia tốc rời rạc, Linux, vòng đời mạnh mẽ & đảm bảo cung cấp |
Điểm chung
Chọn chip AI bằng cách bắt đầu từ khối lượng công việc và tuổi thọ của sản phẩm, không phải từ một trang thông số kỹ thuật.khóa vòng đời và cung cấpĐược thực hiện theo thứ tự này, quyết định MCU-vs-SoC-vs-Accelerator không còn là một cuộc cờ bạc và trở thành một kết luận kỹ thuật.
