Vào năm 2026, trí tuệ nhân tạo không còn chỉ là phần mềm chạy trên đám mây nữa - ở Trung Quốc, nó đang được nhúng trực tiếp vào các sản phẩm vật lý. Từ robot hình người biết đi đến kính thông minh không có camera và ô tô dẫn đường bằng lidar, các nhà sản xuất Trung Quốc đang biến AI thành một tính năng của phần cứng hàng ngày, một sự thay đổi mà ngành công nghiệp kêu gọiAI thể hiện. Dựa trên báo cáo của Reuters, Forbes, Bloomberg và CNBC từ năm 2026, đây là nơi AI và các sản phẩm hội tụ sâu sắc nhất.

1. Robot hình người và robot dịch vụ: Sự dẫn đầu ban đầu của Trung Quốc

Trung Quốc đang giành chiến thắng trong thị trường robot hình người sớm cả về tốc độ và số lượng. Tổng số lô hàng hình người toàn cầu chỉ đạt13.317 căn vào năm 2025, nhưng thị trường dự kiến ​​sẽ tăng gần gấp đôi mỗi năm và đạt2,6 triệu chiếc vào năm 2035. Các nhà sản xuất hàng đầu vào năm 2025 đều là người Trung Quốc —Agibot, Unitree, UBTech, Leju Robotics, Engine AIVàTrí tuệ Fourier. Riêng Unitree được cho là đã vận chuyển khoảngSố đơn vị gấp 36 lầnhơn các đối thủ Mỹ là Fig và Tesla. Động lực cũng đang thể hiện trong lĩnh vực tài trợ: Unitree đã đạt được khoảng3 tỷ USDđịnh giá và đang nhắm đến việc niêm yết lên tới 7 tỷ USD, trong khi Galbot đã huy động được hơn300 triệu USDvới mức định giá được báo cáo là 3 tỷ USD.

Tại sao Trung Quốc dẫn đầu: chuỗi cung ứng phần cứng chuyên sâu được xây dựng chủ yếu thông qua ngành công nghiệp xe điện - cảm biến, pin, bộ truyền động - cộng với cơ sở sản xuất lớn nhất thế giới, cho phép các công ty lặp lại nhanh hơn nhiều so với các công ty cùng ngành phương Tây.

2. Robotaxis và xe tự lái

AI cũng đang viết lại tính di động. cácChỉ số Đường tới Tự chủ(tháng 6 năm 2026), đánh giá các nhà khai thác phương tiện tự hành về quy mô, doanh thu, quan hệ đối tác và an toàn, đã xếp hạng Trung QuốcBaidu Apollo Golà robotaxi số một thế giới, vượt qua Waymo. doanh nghiệp Trung QuốcPony.aiVàWeRidelấp đầy hai trong ba vị trí tiếp theo, với Tesla ở vị trí thứ năm - một dấu hiệu rõ ràng về sự dẫn đầu trong hoạt động của Trung Quốc trong lĩnh vực lái xe tự động trong thế giới thực.

3. Kính thông minh và thiết bị đeo

Thiết bị đeo đang trở thành thiết bị AI cá nhân nhất. Công ty khởi nghiệp có trụ sở tại Thâm QuyếnNgay cả thực tếnâng lên150 triệu USDtại một1 tỷ USDđịnh giá (tháng 7 năm 2026) trong một vòng do Meituan và Tencent dẫn đầu, và trở thành công ty đầu tiên trong danh mục bán được hơn10.000 đôicủa kính thông minh. Mẫu mới nhất của hãng hạ thấp rào cản đối với sự hỗ trợ của AI bằng cách đặt màn hình hiển thị thông tin trong khung và điều khiển nó bằng vòng thông minh đồng hành — không cần máy ảnh.

4. AI bên trong ô tô: Lớp nắp và cảm biến

Lái xe thông minh phụ thuộc vào cảm biến tốt hơn và các nhà cung cấp Trung Quốc hiện đang chiếm ưu thế. Nhà sản xuất nắpHesaicó kế hoạch tăng gấp đôi công suất hàng năm từ2 triệu đến 4 triệu đơn vịvào năm 2026, sau khi vượt qua 1 triệu đơn vị vào năm 2025, khi việc áp dụng lidar tăng lên gần25% ô tô điện mớiđược bán ở Trung Quốc. Công ty có 24 khách hàng ô tô và nắm giữ hàng triệu đơn đặt hàng cho cảm biến mới nhất của mình - ngay cả khi đối thủ Luminar của Mỹ nộp đơn xin phá sản, nhấn mạnh vị trí dẫn đầu về phần cứng đã chuyển sang phía Đông nhanh như thế nào.

5. Điện thoại và thiết bị nhà thông minh

AI đang đến với các thiết bị trên thị trường đại chúng thông qua quan hệ đối tác. Vào tháng 7 năm 2026, cơ quan quản lý của Trung Quốc đã phê duyệtApple thông minhra mắt tại Trung Quốc, được hỗ trợ bởi các mô hình Qwen của Alibaba cùng với Baidu - chấm dứt tình trạng trì hoãn nhiều năm và đưa AI vào hàng triệu iPhone. Trong khi đó, các nhà sản xuất màn hình và thiết bị như TCL đang tiếp thị TV và màn hình "AI for Real" sử dụng trí thông minh trên thiết bị để cải thiện chất lượng hình ảnh và tiết kiệm năng lượng, mở rộng AI vào phòng khách.

Sơ lược: Nơi AI đáp ứng sản phẩm

Điều này có ý nghĩa gì đối với người mua toàn cầu

Đối với các nhà nhập khẩu, nhà phân phối và nhà tích hợp ở nước ngoài, sự hội tụ phần cứng và AI của Trung Quốc mở ra những cơ hội cụ thể: tìm nguồn cung ứng robot và thiết bị thông minh có nguồn gốc AI với chi phí cạnh tranh; hợp tác với các nhà cung cấp cảm biến và linh kiện có công nghệ đã được xác nhận bởi nhu cầu nội địa với số lượng lớn; và đưa các tính năng thông minh vào các sản phẩm xuất khẩu để đạt được tỷ suất lợi nhuận cao hơn. Câu hỏi tìm nguồn cung ứng chiến thắng vào năm 2026 không còn là "chi phí bao nhiêu?" mà là "nó thông minh đến mức nào và chúng tôi có thể vận chuyển nó nhanh đến mức nào?"

Nguồn dữ liệu: báo cáo của Reuters, Forbes, Bloomberg và CNBC; Chỉ số Đường tới Tự chủ; tiết lộ của công ty (theo báo cáo năm 2026). Các số liệu mang tính biểu thị và có thể thay đổi.